Zero-shot vs One-shot vs Few-shot

과제: 리뷰 문장의 감정을 분류해줘 → "배송은 느렸지만 품질은 정말 좋아요"

Zero-shot (예시 0개)

"다음 리뷰의 감정을 분류해줘: '배송은 느렸지만 품질은 정말 좋아요'"

전반적으로 긍정적인 리뷰로 보입니다. 다만 배송에 대한 아쉬움도 담겨 있습니다.
→ 형식이 정해지지 않아 답변마다 길이·형태가 달라질 수 있음

One-shot (예시 1개)

"예시: '가격이 저렴해요' → 긍정 다음 리뷰의 감정을 분류해줘: '배송은 느렸지만 품질은 정말 좋아요'"

혼합(부정+긍정)
→ 예시의 형식(한 단어로 답하기)을 따라 하려는 경향이 생김

Few-shot (예시 3개)

"예시: '가격이 저렴해요' → 긍정 '다시는 안 살래요' → 부정 '배송은 빨랐는데 포장이 엉망이었어요' → 혼합(긍정+부정) 다음 리뷰의 감정을 분류해줘: '배송은 느렸지만 품질은 정말 좋아요'"

혼합 (배송: 부정 / 품질: 긍정)
→ 예시와 똑같은 형식·기준으로 일관되게 답변

💬 한 줄 정리

예시가 없으면(Zero-shot) AI가 알아서 형식을 정하기 때문에 결과가 매번 달라지기 쉬워요. 예시를 하나(One-shot), 여러 개(Few-shot) 넣어줄수록 AI는 그 예시의 형식과 기준을 따라 하려는 경향이 강해져서, 원하는 답변 스타일에 더 가깝고 일관된 결과를 얻을 수 있어요. 다만 예시가 많아질수록 프롬프트 길이(=토큰 수)도 늘어나니, 항상 많을수록 좋은 건 아니고 작업 난이도에 맞게 선택하는 게 좋아요.

🧾 이 페이지, 이런 프롬프트로 만들었어요

아래 프롬프트를 복사해서 Claude·ChatGPT(GPT)·Gemini 어디에든 붙여넣고 직접 시도해보세요.

"Zero-shot vs One-shot vs Few-shot 프롬프팅"을 비교하는 단일 HTML 페이지를 만들어줘.

- 같은 과제("리뷰 문장의 감정을 분류해줘")를 하나 정하고
- Zero-shot(예시 0개) / One-shot(예시 1개) / Few-shot(예시 3개) 세 칼럼을 나란히 배치
- 각 칼럼에 실제로 넣을 법한 프롬프트 예시와, 그에 따라 나올 법한 결과 예시를 함께 보여줘
  (예시가 늘어날수록 답변 형식이 더 일관되게 바뀌는 것을 체감할 수 있도록)
- 마지막에 세 방식의 차이와 각각 언제 쓰면 좋은지 한 문단으로 설명해줘
- CSS·JS 전부 인라인으로 넣은 단일 HTML 파일로, 한국어로 출력해줘

🎯 Zero-shot vs One-shot vs Few-shot

💬 한 줄 정리

🧾 이 페이지, 이런 프롬프트로 만들었어요