Self-Correction(자기수정)이란?

🛠️ 실습: 30년간 물가 상승률 계산

🙋 질문: "1990년부터 2020년까지 30년간 매년 3%씩 물가가 올랐다면, 총 몇 % 올랐다고 볼 수 있어?"

1차 답변 (초안)

🤖 "매년 3%씩 30년 동안 올랐으니까, 30 × 3% = 90% 상승했다고 볼 수 있어요."

🔍 스스로 검토 중...

"잠깐, 이건 매년 오른 금액 위에 또 오르는 누적(복리) 구조인데, 단순히 30 × 3%로 곱하면 안 돼. 매년 값에 1.03을 계속 곱해가는 방식으로 다시 계산해야 해."

✅ 수정된 답변

🤖 "다시 계산해보면 1.03의 30제곱 ≈ 2.43배가 돼요. 즉 30년 뒤 물가는 처음의 약 2.43배가 되는 거니까, 상승률로는 약 143% 상승이라고 보는 게 맞아요."

💬 한 줄 정리

자기수정(Self-Correction)은 AI가 문제에 대해 답을 한 번 낸 뒤, 사람이 지적하기 전에 스스로 그 답을 다시 읽고 "이 안에 틀린 부분이 없을까?"라고 검토하는 과정이에요. 이걸 흔히 리플렉션(reflection)이라고도 부르는데, 위 예시처럼 단순 곱셈과 복리(누적 증가)를 헷갈리는 실수를 AI가 스스로 알아채고 고치는 식이에요. 한 번에 답을 내는 것보다 이렇게 초안 → 검토 → 수정 과정을 거치면, 혼자서는 놓치기 쉬운 논리적 실수를 잡아낼 확률이 높아져요. 다만 이 방법이 완벽한 정답을 보장하지는 않아요 — 중요한 계산이나 사실 확인이 걸린 문제라면, 자기수정을 거쳤더라도 사람이 한 번 더 검증하는 게 안전해요.

🧾 이 페이지, 이런 프롬프트로 만들었어요

아래 프롬프트를 복사해서 Claude·ChatGPT(GPT)·Gemini 어디에든 붙여넣고 직접 시도해보세요. 참고로 이건 예시 없이 지시만 담은 제로샷(zero-shot) 프롬프트예요 — 원하는 결과물의 예시를 1개 넣으면 원샷(one-shot), 여러 개 넣으면 퓨샷(few-shot) 프롬프팅이 되는데, 예시를 더할수록 결과가 원하는 스타일에 더 가까워지는 경우가 많아요.

Self-Correction(자기수정) 개념을 가르치는 인터랙티브 학습 페이지를 만들어줘.
- 예시 질문으로 "1990년부터 2020년까지 30년간 매년 3%씩 물가가 올랐다면, 총 몇 % 올랐다고 볼 수 있어?"를 사용해줘
- 버튼을 누르면 3단계가 순서대로 자연스럽게 나타나야 해: ① 단순 곱셈 오류를 저지른 1차 답변("30 × 3% = 90% 상승"), ② AI가 스스로 "이건 복리로 계산해야 하는데 단순히 곱하면 안 된다"고 검토하는 단계, ③ 복리로 다시 계산한 수정된 답변(1.03의 30제곱 ≈ 2.43배, 약 143% 상승)
- 1차 답변은 오류를 강조하는 빨간 계열, 검토 단계는 주의를 뜻하는 주황 계열, 수정된 답변은 초록 계열로 색을 구분해줘
- 하단에 자기수정(리플렉션) 개념을 초보자도 이해할 수 있게 설명하고, 완벽한 정답을 보장하진 않는다는 한계도 짚어주는 카드를 추가해줘
- CSS·JS 전부 인라인으로 넣은 단일 HTML 파일로, 한국어로 출력해줘

🔍 Self-Correction(자기수정)이란?

🛠️ 실습: 30년간 물가 상승률 계산

💬 한 줄 정리

🧾 이 페이지, 이런 프롬프트로 만들었어요