개체명 인식(NER)이란?

사람 조직 날짜 장소

💬 한 줄 정리

개체명 인식(NER, Named Entity Recognition)은 문장 속에서 사람 이름, 회사·기관명, 날짜, 장소 같은 "고유한 이름을 가진 대상"을 자동으로 찾아내고 분류하는 기술이에요. 뉴스 기사에서 인물·기업을 자동 추출하거나, 문서에서 날짜·장소 정보만 뽑아 정리하거나, 개인정보(이름 등)를 자동으로 가려주는 등 다양한 곳에 쓰여요.

⚠ 이 데모는 미리 정한 이름·키워드 목록과 패턴만 찾는 단순한 방식이에요. 실제 NER 모델은 목록에 없는 처음 보는 이름도 문맥으로 판단해서 찾아낼 수 있어요.

🧾 이 페이지, 이런 프롬프트로 만들었어요

아래 프롬프트를 복사해서 Claude·ChatGPT(GPT)·Gemini 어디에든 붙여넣고 직접 시도해보세요.

"개체명 인식(NER)" 개념을 체험시켜주는 단일 HTML 페이지를 만들어줘.

- 텍스트 입력창과 "찾아내기" 버튼
- 버튼을 누르면 미리 정한 사람 이름 목록, 조직명 목록, 장소 목록, 그리고
  날짜 형식(정규식)을 기준으로 문장 속에서 매칭되는 부분을 찾아
  각각 다른 색으로 하이라이트하고 작은 태그(사람/조직/날짜/장소)를 붙여줘
- 색상별 범례도 함께 표시
- "단순화된 방식"이라는 주의 문구도 추가
- CSS·JS 전부 인라인으로 넣은 단일 HTML 파일로, 한국어로 출력해줘

🏷 개체명 인식(NER)이란?

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